Project Metamorphosis: Unveiling the next-gen event streaming platformLearn More

Strata + Hadoop World San Jose

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Come visit us in Booth #1431

Confluent will be at Strata + Hadoop World San Jose from March 14 - March 16.

Come join us at our speaking sessions and drop by booth #1431 to chat with Apache Kafka® experts. All booth visitors will be entered into a drawing for a Nintendo Switch.

Tuesday, March 14

Session: Architecting a next-generation data platform
Speaker: Gwen Shapira, System Architect, Confluent
Time: 1:30pm–5:00pm

Session: Building Real-time Data Pipelines with Apache Kafka
Speaker: Ian Wrigley, Dir, Education Services, Confluent
Time: 1:30pm–5:00pm

MeetupDistributed stream processing with Apache Kafka
Speaker: Jay Kreps, CEO, Confluent
Time: 7:00 pm – 9:00 pm


Wednesday, March 15

Session: The rise of real time: Apache Kafka and the streaming revolution
Speaker: Jay Kreps, CEO, Confluent
Time: 11:00am–11:40am

Session: Mistakes were made, but not by us: Lessons from a year of supporting Apache Kafka
Speaker: Ryan Pridgeon & Dustin Cote, Customer Operations Engineers, Confluent
Time: 1:50pm–2:30pm

Session: Stream me up, Scotty: Transitioning to the cloud using a streaming data platform
Speaker: Gwen Shapira, System Architect, Confluent
Time: 2:40pm–3:20pm

Book signing: I Heart Logs: Event Data, Stream Processing, and Data Integration
Author: Jay Kreps, CEO, Confluent
Time: 3:20 pm–4:20 pm (afternoon break)


Thursday, March 16

Book signing: Kafka: The Definitive Guide
Author: Gwen Shapira, System Architect, Confluent
Time: 10:30 am–11:00 am (morning break)

Session: One cluster does not fit all: Architecture patterns for multicluster Apache Kafka deployments
Speaker: Gwen Shapira, System Architect, Confluent
Time: March 16, 2017, 2:40pm–3:20pm

Session: AMA (Ask me anything)
Speaker: Gwen Shapira, System Architect, Confluent
Time: 4:20 pm–5:20 pm

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Gratuit à vie sur un seul broker Kafka
i

Le logiciel permettra une utilisation illimitée dans le temps de fonctionnalités commerciales sur un seul broker Kafka. Après l'ajout d'un second broker, un compteur de 30 jours démarrera automatiquement sur les fonctionnalités commerciales. Celui-ci ne pourra pas être réinitialisé en revenant à un seul broker.

Sélectionnez un type de déploiement
Déploiement manuel
  • tar
  • zip
  • deb
  • rpm
  • docker
ou
Déploiement automatique
  • kubernetes
  • ansible

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