Plateforme Confluent
Permettre le streaming des données pour en faire le nouveau paradigme pour les flux de données
La plupart des organisations sont confrontées à une explosion de données provenant de nouvelles applications, de nouveaux débouchés commerciaux, de l'IoT et bien plus. L’architecture idéale que la plupart d'entre elles envisagent est un système propre et optimisé qui permet aux entreprises de tirer profit de toutes les données.
Cependant, les systèmes traditionnels utilisés pour résoudre ces problèmes ont été conçus à une époque antérieure aux systèmes décentralisés à grande échelle, et ils n’ont pas la capacité d’évoluer pour répondre aux besoins de l’organisation moderne axée sur les données.
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Apache Kafka® est une plateforme de streaming conçue pour résoudre ces problèmes dans une architecture moderne et décentralisée. À l'origine envisagée comme une file d'attente de messagerie décentralisée rapide et évolutive, elle s'est rapidement développée pour devenir une plateforme de streaming à grande échelle, capable non seulement de publication et d'abonnement, mais également de stockage et de traitement des données dans le flux.
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La plateforme Confluent améliore Apache Kafka en élargissant ses capacités d’intégration, en ajoutant des outils pour optimiser et gérer les clusters Kafka, et en ajoutant des méthodes pour s'assurer que les flux sont sécurisés. La plateforme Confluent facilite le développement et l'industrialisation de Kafka. Confluent Open Source peut être téléchargé gratuitement, tandis que Confluent Enterprise est disponible via notre souscription.
Télécharger la plateforme Confluent
Connecter facilement de nombreux Producers à de nombreux Consumers dans une architecture complexe
Récupérer des défaillances et ajouter de nouveaux systèmes en moins de temps et avec moins d'effort
Procéder au traitement de données sur des flux en temps réel ; les consommateurs (peuvent) devenir des producers
Exploiter en toute confiance dans n'importe quel environnement
Rencontrez les membres de notre équipe lors d’un événement près de chez vous
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