Équilibrage automatique des données

Optimiser la fiabilité et l’utilisation des ressources

Équilibrage automatique des donnéesÉquilibrage automatique des données

Fonctionnalités

1Ajoutez et supprimez facilement des nœuds de votre Kafka Cluster
2Un algorithme qui tient compte des racks rééquilibre les partitions dans un cluster
3Le trafic de l’équilibrage est ralenti en cas de transfert de données

Si vous utilisez Apache Kafka aujourd'hui en production, vous n'équilibrez probablement pas votre charge de travail dans l’ensemble des ressources de votre centre de données. Au lieu de cela, vous acceptez une perte de performance et d’efficacité afin d’éviter les risques associés à essayer d’équilibrer ces charges manuellement. Cela signifie que même si certains nœuds ne font pas grand-chose, d’autres sont fortement solicités pour d'importantes ou de nombreuses partitions, ralentissant la distribution des messages et créant éventuellement des saturations du système.

Confluent Enterprise vous aide à assurer une performance optimale par l'intermédiaire d'un équilibrage automatique des données. Lorsqu’elle est exécutée, cette fonctionnalité surveille votre cluster pour identifier le nombre de nœuds, la taille des partitions, le nombre de partitions ainsi que le nombre de leaders au sein du cluster. Elle vous permet de transférer des données afin de créer une charge de travail uniforme sur votre cluster. Cet équilibreur vous permet de rendre votre Kafka cluster plus efficace, sans les risques liés au déplacement des partitions à la main.

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