California Schemin’! How the Schema Registry has Ancestry Basking in Data

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Kafka Summit NYC 2017 | Pipeline Track

De nombreuses entreprises sont confrontées au défi de la collecte de données provenant de sources disparates, organisant ces données dans une base de connaissances et servant ces informations de façon pertinente à leurs clients. Avec plus de 19 milliards d'archives historiques numérisées, 80 millions d'arbres généalogiques, 10 milliards de personnes / nœuds d'arborescence et 3 millions de clients ADN, Ancestry dispose d'une mine de données qui aide les gens à avoir une meilleure idée de qui ils sont, d'où ils viennent, et qui d'autre partage leur itinéraire familial.

Companies with big data challenges often integrate Kafka into their data architecture; yet despite successful Kafka integration, dealing with massive quantities of data can still be overwhelming and debilitating. How can you make sense of all the data from various sources in your warehouse, meet the needs of a growing business, and remain competitive? One of the ways Ancestry tackled this challenge was by introducing the schema registry into the heart of the data fabric and development process. The results have been transformational and dramatically reduced the time it takes from data source definition to reporting and production. Pre-schema registry, new data sets could take months to implement and then get lost in the petabytes of data.

Participez à cette session et découvrez comment Ancestry a mis en production de nouveaux ensembles de données, pas juste en quelques mois ou semaines, mais en quelques JOURS, et comment le registre de schémas a transformé notre structure de données.

Chris Sanders, Director Data Warehouse and Visualization, Ancestry
Max Norris, Director Data Engineering, Ancestry

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