Détecter et comprendre la fraude en temps réel

À mesure que les systèmes évoluent et migrent vers le cloud, ceux qui cherchent à s'infiltrer dans les systèmes d'entreprise ont de nouvelles chances plus fréquentes de réussir. Combattre les fraudeurs est un défi que l'on aborde mieux désormais avec une combinaison de données et de vitesse – les entreprises trouvent et utilisent des techniques en temps réel afin de démasquer les intrus dans leurs systèmes avec une grande précision.

Le blanchiment d'argent, les fraudes aux paiements, le vol interne, le vol d'identité et les autres formes de fraude sont des sources de stress pour les organisations qui utilisent des méthodes de détection traditionnelles, par lots et cloisonnées. C'est parce que ces méthodes ne parviennent souvent pas à identifier le modèle sans d'énormes dépenses en ressources, ou pire, un retard important avant la détection.

Détecter et comprendre la fraude en temps réel

La détection des fraudes peut être aussi adaptative que les intrus frauduleux

  • Icône « Données en temps réel »

    Données en temps réel

    Chaque seconde compte quand les enjeux sont importants. Bien trop souvent, les éléments essentiels pour lutter contre la fraude sont conservés dans des systèmes en traitement discontinu obsolètes.

  • Icône « Action intelligente »

    Action intelligente

    Afin de mieux trouver les valeurs extrêmes ou les sources de préoccupation, une bonne analyse nécessite des données provenant de multiples sources, ou même de sources tierces. Il est indispensable d'avoir une source unique et évolutive à laquelle se connecter pour accéder à ces données.

  • Icône « Détection agile »

    Détection agile

    Les fraudes évoluent rapidement. Il est important que l'outil utilisé pour surveiller les fraudes soit tout aussi adaptable. Des systèmes souples et ouverts qui s'intègrent bien aux nouveaux types de données peuvent vous donner une longueur d'avance.

La plateforme Confluent offre une plateforme de streaming sur laquelle vous pouvez unir tous vos systèmes, sources de données et applications et opérationnaliser en une architecture globale, à grande échelle et axée sur les événements.

Pourquoi une streaming platform ?

  • Axée sur les données

    Axée sur les données

    Aujourd'hui, vos données sont verrouillées dans des systèmes qui ne communiquent pas entre eux. Les entreprises veulent une source d'informations unique en temps réel concernant vos activités qui atteint l'ensemble des points terminaux de votre organisation : un système nerveux central qui vous permet de réagir au fur et à mesure que les événements surviennent, transformant les systèmes inaccessibles.

  • Fiable

    Fiable

    La plateforme Confluent ajoute des outils d'administration, de gestion des données, d'exploitation et des tests de qualité pour votre environnement Kafka, pour en faire une source d'informations permettant d'identifier toute menace potentielle.

  • Évolutive

    Évolutive

    Que ce soit pour des raisons de coûts ou de performance, une architecture basée sur une plateforme de streaming comme Confluent évoluera rapidement avec votre activité et les pipelines de données qui l'accompagnent, accélérant à la fois les performances et les économies de coûts.

Fraud Detection Across Industries

Confluent Enterprise vous donne les outils, l'échelle et l'instantanéité pour comprendre ce qui se passe et développer la logique applicative en temps réel afin de mieux comprendre et empêcher les comportements trompeurs.

  • Services financiers

    Services financiers

    Les services financiers sont en lutte constante contre la fraude. Une streaming platform peut être une source centralisée de données en temps réel, pour traiter, agir et empêcher les comportements frauduleux.

    En savoir plus

  • Distribution

    Distribution

    Lutter contre la fraude nécessite une excellente compréhension de vos utilisateurs. La capacité d'identifier ce qui constitue un modèle qui sort de l'ordinaire, en ayant une image complète et des outils à votre disposition pour créer cette logique commerciale, est essentielle à une pratique de détection des fraudes continuellement robuste.

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