Project Metamorphosis: Unveiling the next-gen event streaming platformLearn More

Confluent Confab Workshop – Minneapolis

Inscrivez-vous

Thursday, October 24, 2019
9:30 am-1:00 pm CT

Join us on Thursday, October 24 for a hands-on workshop led by Confluent subject matter experts. In this interactive session, you’ll leverage your laptop and the lab environment designed for experiencing first-hand how to build Streaming Applications on top of Kafka leveraging modern tooling contained in the Confluent Platform, such as KSQL.

This is your exclusive opportunity to hear from the thought leaders of Kafka on how the Confluent Streaming Platform enables our customers to leverage real-time data processing against Apache Kafka®, with an easy-to-use, yet powerful interactive SQL interface for stream processing, without the need to write code.

Hosted by

When
Thursday, October 24, 2019
9:30 am-1:00 pm CT

Where
Object Partners
1515 Central Ave NE #100
Minneapolis, MN 55413

Agenda
9:30-10:00 am – Arrivals & Breakfast
10:00-10:30 am – Streams Processing/KSQL Overview
10:30-12:00 pm – Interactive Streams Lab
12:00 pm – Lunch & Wrap up/Next Steps

Space is limited, so register today!

Speakers

Nick Dearden, Director of Engineering, Confluent, Confluent

Nick is a technology and product leader at Confluent, where he enjoys leveraging many years of experience in the world of data and analytic systems to help design and explain the power of a streaming platform for every business. Prior to Confluent, he led the data platform group for a leading online real-estate seller and was chief architect for a cloud-based financial analytics platform. His early career stretches all the way back through multiple data warehouse and business intelligence adventures to the green-screen days of mainframe banking systems.

Cliff Gilmore, Sr. Solutions Architect, Advanced Technology Group, Confluent

Cliff Gilmore is an accomplished thought leader who brings deep technical knowledge and customer-facing savvy to design and implement solutions for today's Big Data problems. He has extensive experience in data architecture across a broad range of technologies and has worn many hats - from running a consulting practice specializing in modern data architectures to helping hundreds of customers successfully deploy opensource solutions from the earliest stages to production at scale.

Sign Up Now

Start your 3-month trial. Get up to $200 off on each of your first 3 Confluent Cloud monthly bills

Nouvelles inscriptions uniquement.

En cliquant sur le bouton « inscription » ci-dessus, vous acceptez que nous traitions vos informations personnelles conformément à notre Politique de confidentialité.

En cliquant sur « Inscription » ci-dessus, vous acceptez les termes du/de la Conditions d'utilisation et de recevoir occasionnellement des e-mails publicitaires de la part de Confluent. Vous comprenez également que nous traiterons vos informations personnelles conformément à notre Politique de confidentialité.

Gratuit à vie sur un seul broker Kafka
i

Le logiciel permettra une utilisation illimitée dans le temps de fonctionnalités commerciales sur un seul broker Kafka. Après l'ajout d'un second broker, un compteur de 30 jours démarrera automatiquement sur les fonctionnalités commerciales. Celui-ci ne pourra pas être réinitialisé en revenant à un seul broker.

Sélectionnez un type de déploiement
Déploiement manuel
  • tar
  • zip
  • deb
  • rpm
  • docker
ou
Déploiement automatique
  • kubernetes
  • ansible

En cliquant sur le bouton « télécharger gratuitement » ci-dessus, vous acceptez que nous traitions vos informations personnelles conformément à notre Politique de confidentialité.

En cliquant sur « Téléchargement gratuit » ci-dessus, vous acceptez la Contrat de licence Confluent et de recevoir occasionnellement des e-mails publicitaires de la part de Confluent. Vous acceptez également que vos renseignements personnels soient traitées conformément à notre Politique de confidentialité.

Ce site Web utilise des cookies afin d'améliorer l'expérience utilisateur et analyser les performances et le trafic sur notre site Web. Nous partageons également des informations concernant votre utilisation de notre site avec nos partenaires publicitaires, analytiques et de réseaux sociaux.