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Banque royale du Canada

Les données de flux permettent à RBC de s'axer sur les données

Étant la banque principale du Canada et l'une des plus importantes au monde en capitalisation boursière, la RBC a un modèle commercial diversifié qui met l'accent sur l'innovation et la prestation d'expériences exceptionnelles destinées à ses 16 millions de clients au Canada, aux États-Unis et dans 35 autres pays. Pour poursuivre la mission de la banque visant à fournir des produits et des services de classe mondiale à ses clients, les équipes Données et Analytiques (DNA) et Cloud Entreprise de la RBC ont uni leurs efforts pour bâtir une architecture de données en temps réel, évolutive et axée sur les événements pour le nombre croissant d'initiatives de la banque dans les domaines du cloud, de l'apprentissage automatique et de l'IA.

Défis

Améliorer l'expérience de la clientèle via les données tout en restant conforme à la réglementation de l'industrie

Solution

Implémentation de la plateforme Confluent pour diffuser des données en temps réel, migrer vers une architecture axée sur des événements et se lancer dans une transformation des microservices

Résultats

  • Services à la clientèle évolutifs, plus rapides et de meilleure qualité
  • Efficacité accrue dans la conception d'applications
  • Délai de détection des anomalies réduit de quelques semaines à quelques secondes
  • Mise en œuvre de la réutilisation de données dans les équipes pour obtenir des informations commerciales pertinentes
  • Coûts considérablement réduits

Améliorer l'Expérience Client grâce aux données de flux

Les équipes DNA et Cloud collaborent avec plusieurs domaines d'activité du secteur bancaire, notamment la gestion de patrimoine, le marketing numérique, l'immobilier d'entreprise et la fraude, en offrant un accès aux technologies, au partage des connaissances et à des possibilités de formation au sein des groupes d'exploitation. Ce partenariat permet à la RBC de concevoir de nouveaux services plus rapidement et de répondre aux besoins d'une clientèle diversifiée. Elles aident également les secteurs d'activité à mettre plus rapidement en place de nouveaux services tout en aidant les équipes de développement à naviguer à travers les éléments complexes de propriété des données, de sécurité, de cloud et de respect de la réglementation.

Afin de délivrer l'architecture basée sur des événements pour les secteurs d'activité de la RBC, les équipes DNA et Cloud ont choisi la plateforme Confluent ainsi qu'Apache Kafka® comme base de leur architecture de données évolutive et en temps réel. La RBC est désormais dotée d'une équipe polyvalente qui contribue à transformer la banque en une organisation technologique axée sur les données.

L'objectif de la RBC par le biais de cette transformation est de capitaliser sur la prochaine génération de développement d'applications et de logiciels réactifs, open source, compatibles avec le cloud et en temps réel. En adoptant la plateforme Confluent et Apache Kafka, la RBC atteint cet objectif, comme en témoignent son déploiement de plus de 50 applications sur son architecture de données axée sur les événements.

Sr Director, Product Innovation, Data and Analytics
RBC

Kafka transforms even the most basic of initiatives. Adoption of Kafka at RBC has been massive and organic. Within the first six weeks after our launch of Kafka, we had 37 teams asking to use Kafka for various projects and initiatives.

Plus de témoignages de clients

Recursion

Recursion Accelerates Drug Discovery with New Data Pipelines Based on Confluent Cloud.

ScrapingHub

Scrapinghub Accelerates Next-Generation Web Scraping Service with Confluent Cloud.

Severstal

Severstal utilise la plateforme Confluent pour diffuser des données à partir des sites de production, intégrer des microservices et alimenter des modèles d'apprentissage automatique afin de prédire les problèmes avant qu'ils surviennent.