Opérateur Confluent
Orchestrez Apache Kafka® sur Kubernetes
(Bientôt disponible) Confluent Operator automatise le provisionnement, la gestion et les opérations de la plateforme Confluent à l'aide de l'API Kubernetes Operator. Il concrétise des années d'expérience acquise par Confluent en livrant la plateforme Confluent sous la forme d'un service entièrement géré sur les principaux clouds publics avec Confluent Cloud.
Pourquoi le Confluent Operator ?
Kubernetes has become the open-source standard for orchestrating containerized applications across any cloud. Operator helps organizations that have standardized on Kubernetes as their platform runtime build and operate an event streaming platform based on Apache Kafka and Confluent Platform.
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Provisionnement en quelques minutes
Automatisez le déploiement d'images Docker prêtes pour la production afin de permettre à la plateforme Confluent d'atteindre un provisionnement sans intervention en quelques minutes.
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Automatiser comme les experts
Mettez à l'échelle vos Kafka clusters de manière élastique, utilisez l'équilibrage automatisé des données et automatisez les mises à jour par roulement. Operator met en œuvre les meilleures pratiques de gestion acquises par Confluent après des années à exécuter Kafka.
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Exécuter une plateforme de streaming complète
Automatisez le déploiement et les opérations au-delà d'Apache Kafka avec des composants clés de la plateforme Confluent, dont Schema Registry, Proxy REST et Kafka Connect.
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Exploitez à grande échelle
Utilisez la même technologie éprouvée que nous utilisons pour exécuter Confluent Cloud en production et à grande échelle, offrant un service de streaming 24×7 entièrement géré avec 99,95 % de garantie de disponibilité.
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Déployer sur n'importe quel cloud
Make your event streaming platform cloud-agnostic with support for Amazon Elastic Container Service for Kubernetes (EKS), Google Kubernetes Engine (GKE), Heptio Kubernetes Subscription, Microsoft Azure Container Service (AKS), Mesosphere DC/OS, Pivotal Container Service (PKS) and Red Hat OpenShift.
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Support Confluent
Trouvez rapidement une solution aux problèmes techniques avec une assistance 24x7x365 et un délai de réponse de 1 heure auprès des experts, pour l'exploitation d'Apache Kafka sur Kubernetes en production et à grande échelle.
Intégration avec l'écosystème Kubernetes
Démarrer avec Apache Kafka and Kubernetes
Lancez-vous maintenant avec Helm Charts
Vous ne voulez pas attendre la version entièrement prise en charge de Confluent Operator ? Commencez maintenant avec votre déploiement de la plateforme Confluent sur Kubernetes, à l'aide des Helm Charts open source développé conjointement par Confluent et Pivotal. Les Helm Charts sont des modèles de configuration supportés par la communauté qui simplifient le déploiement de vos pods Kafka sur Kubernetes en utilisant des images Docker officielles.
Télécharger à partir de GitHub
Exécutez la plateforme Confluent sur Kubernetes en utilisant les meilleures pratiques
Découvrez tout ce qui est relatif à Kubernetes, notamment les termes, concepts, considérations, helm charts, le stockage, le trafic, l'agrégation des journaux, les mesures et bien plus. Adoptez les meilleures pratiques pour aider les développeurs de logiciels et les équipes de production dans le déploiement de la plateforme Confluent sur Kubernetes.
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Suivez les instructions sur la façon de déployer sur Kubernetes à l'aide des Helm Charts
L'architecture de référence offre une architecture détaillée pour déployer la plateforme Confluent sur Kubernetes. Suivez les instructions détaillées fournies sur la façon de déployer sur Kubernetes en utilisant les Helm Charts open source.
Téléchargez l'architecture de référence
Étude de cas
Les données de flux permettent à la RBC d'être une organisation axée sur les données
La Banque royale du Canada a conçu une architecture de données en temps réel, évolutive et axée sur les événements pour son nombre rapidement croissant d'initiatives de cloud, d'apprentissage automatique et d'IA. Découvrez pourquoi la RBC a choisi la plateforme Confluent comme base de cette architecture de données.
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